祝贺！西安交警荣获全国交管大数据建模竞赛二等奖

近日，在由公安部交通管理局组织开展的“全国公安交管大数据建模比武竞赛”决赛中，西安交警 “基于多源数据融合的交通拥堵预警与快速处置模型”荣获大赛二等奖，受到了公安部交管局领导、公安部交通科研所专家和陕西省交警总队领导的一致好评。模型由四维图新旗下专业大数据公司世纪高通（以下简称世纪高通）提供相关数据和平台支撑，该奖项的获得也是行业给予世纪高通对西安交警科技研发、实战应用等方面长期付出的认可和肯定。

图1：基于多源数据融合的交通拥堵预警与快速处置模型

 “基于多源数据融合的交通拥堵预警与快速处置模型”依托大数据及AI技术，结合交警实际业务难点，融合模型算法打造而成，主要包括交通拥堵短时预测报警、巡逻线路优化、最优派警推荐、人车标签分类等四个算法。该模型以西安交警城市大脑实战指挥平台为载体，聚焦服务实战应用，全面提升实战效能。

该模型投入实战后，帮助西安交警实现了在警情感知、派警策略、巡逻路线及现场核查方面的四个转变，每起警情全流程快速处置为此最快可节约8分钟。

01 警情感知由被动接警向提前预警转变

常态问题：道路监控覆盖范围有限，警情主动发现能力有限，主要依靠122报警及人工视频巡查被动发现，缺乏主动发现及预警机制。

解决方案：利用交通拥堵短时预测报警定制算法，将实时车速、路段、天气、时段、特殊事件、历史数据等与平均车速相关性强的六个维度的特征数据进行预处理，建立并训练深度学习网络，实现平均车速的短时预测。根据预警算法实时监测道路交通运行情况，可提前3分钟预警拥堵路段，模型算法已经覆盖106条主干道，日均预警180起，实现了警情发现由被动接警向提前预警转变。

图2：交通拥堵短时预测报警

02 派警策略由随机派警向最优派警转变

常态问题：传统电台派警机制存在随机性，只考虑了距离，忽略了警员综合处置最优性，如专业特长、交通方式及当前状态等，影响警情处置效率。

解决方案：依托海量数据优势，创新建立了警员多维度评价方法，根据疏导时长、巡逻里程、事故处理量、现场执法量等数据，为每一位警员刻画警员画像。并结合警情位置、警力分布、警员状态、交通工具，模型整合多种算法，快速计算出最优的派警推荐（技能最优、路径最优），派警策略由随机派警向最优派警转变，一次派警成功率提升至95%。

图3：最优派警推荐

03 巡逻路线由经验方案向最优方案转变

常态问题：警力分布不均衡和警员巡逻线路固化，易出现巡逻盲区，延时处置现象普遍存在，影响警情处置水平。

解决方案：根据警力数量、拥堵路段、事故多发点，模型整合多种算法，自动生成周期最短巡逻线路推荐。该算法首次为警力部署合理性科学性提供了算法和数据支撑，创新提出最短巡逻线路推荐和警力分布不均衡预警，实现了巡逻路线由经验方案向最优方案转变，5分钟到达现场率上升至90%。

图4：巡逻线路优化

04 现场核查由人工核查向大数据主动推送转变

常态问题：现场核查手段低效，采用人工核查手段，无法主动、智能核查警情相关车辆及当事人信息，缺乏当事人潜在违法和风险等级数据支撑。

解决方案：对交通违法、事故、随手拍举报、卡口过车等数据进行多维度关联分析，创新提出人、车、路三大交管主题标签库。根据报警信息，快速计算当事人驾驶行为特征、安全等级和潜在违法，将现场核查所需的全量信息实时推送至警务通，提高现场核查效率。警情核查由人工核查向大数据主动推送转变，每天推送情报信息500余例。

图5：人车标签分类

西安交警方面表示：

“ 对于世纪高通多年的协作联手、共同调研，以及在科技研发、实战创新等方面的辛苦付出表示感谢，双方长期以来的合作非常成功，对西安交警信息化、智能化建设提供了大力的支持和帮助！西安交警通过世纪高通的科技实力促进了科技能力的不断增长，成功打造了一支科技型交警队伍，为持续取得好成绩奠定了坚实的基础。未来，希望世纪高通运用海量的位置大数据和专业的算法，围绕西安交警业务需求持续深入开展研发合作，不断优化提升实战应用效果，为不断满足人民群众对安全顺畅出行的需求，创造新业绩、作出新贡献。”

世纪高通作为四维图新旗下专业大数据公司，在位置大数据技术及智能化应用方面积累了丰富的经验。具有自主知识产权的MineData位置大数据平台，数据总量6.96 PB，日增量4.2TB/天。公司基于交通大数据算法支撑业务创新与落地能力、大数据深度融合应用能力及GIS大数据全链路服务能力等三大行业优势，针对交警领域核心业务，推出了交警大数据平台，并和多地交警部门展开了合作。

当前，迈向国际化大都市的西安，正在进行日新月异的大建设、大发展，“十四运”也即将在古都举办。面对新形势下的新挑战、新要求，交通管理将迎来全新的考验和挑战。未来 ，世纪高通期待和西安交警继续携手，立足实战、创新引领，持续打造“用数据研判、用数据决策、用数据治理”的城市交通治理模式，全力推动西安城市智慧交通建设。