多源数据融合驱动创新 四维图新入选2024北京“数据要素×”典型案例

近日，2024全球数字经济大会在北京举行。在大会期间举办的“数智驱动创新×流通链接未来”数据要素高层论坛上，北京市政数局发布了《2024北京“数据要素×”典型案例集》，四维图新“多源数据融合驱动的道路安全风险防控策略研究”案例成功入选。这是对四维图新在智慧交通领域数据要素深度挖掘与价值实现能力的认可和肯定。


为加快推动《“数据要素×”三年行动计划(2024-2026 年)》落地，充分发挥典型案例示范引领作用，北京市政务服务和数据管理局组织北京软件和信息服务业协会，开展北京地区“数据要素×”典型案例征集工作，遴选出首批14个行业领域共计100个技术先进、模式创新、应用成效显著的“数据要素×”应用案例，并对每个案例应用背景、应用特色、应用价值进行评价和分析，形成了《2024 北京“数据要素×” 典型案例集》。


此次入选的“多源数据融合驱动的道路安全风险防控策略研究”案例，是四维图新依托自身核心地图数据和GIS引擎基础能力，以及交通大数据分析能力，联合相关部委、高校和行业客户共同打造。案例面向交警部门“减量控大”业务目标，通过汇聚融合事故、地图、路况、气象、道路事件等多源数据资源，构建道路安全风险防控算法，打造集全息画像、隐患排查、事故研判、风险预警为一体的实战平台，实现对道路安全领域的事前隐患全面感知、事中风险实时监测、事后事故分析研判的全流程监管，为交通管理部门实现道路交通安全风险防控提供支撑。


技术创新方面，该案例以地图数据为底座，汇聚交通安全领域中的人、车、路、环境、事故等多源数据，通过聚焦动静态路网数据的挖掘分析，识别出多类隐患因子，围绕不同业务场景构建系列指标体系及安全算法模型，实现交通安全风险防控全场景应用。

应用创新方面，该案例能够提升道路风险点全面认知、实现隐患自动识别与智慧化分析、深入挖掘事故特征、实时发布道路风险，从而辅助交管部门改善路网结构风险点认知不全面、隐患排查人工采集、事故多发地认知不全面、事故诱因不明确、风险判断凭经验的问题，由传统人工经验判定向科学管控模式转变。

截至目前，该案例已在广东、吉林、山东等多个省市得到广泛应用，并获得行业高度认可。四维图新凭借多源数据融合与算法创新方面的深厚积累，充分发挥数据要素的乘数效应，支撑交通管理、车路云一体化、体育赛事等多个领域场景应用，全面助力交通行业数字化转型升级。

未来，四维图新将持续深耕智慧交通、智能网联等领域的技术研发，不断探索新的应用场景，释放数据要素的创新价值，赋能交通行业新质生产力发展。